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安徽去年共接报处置群众报警求助678万起 出动警力1825万人次******
中新网合肥1月10日电 (记者 赵强)110接处警工作是打击违法犯罪的第一关卡，维护安全稳定的第一防线，服务人民群众的第一窗口、执法办案的第一环节。记者10日从安徽省公安厅获悉，去年该省共接报处置群众报警求助678万起，出动警力1825万人次。
一年来，安徽省公安110积极拓展报警渠道，更好满足群众报警需求。优化12110短信报警服务，为听力、语音残障人士和特殊环境报警求助提供安全快捷途径。开通“微信110”、物联网报警渠道，完善校园、银行等重点部位“一键报警”措施，不断促进报警服务智能化、可视化、便捷化。积极推动110与12345、119、水电油气热等热线对接联动，为群众提供更加高效专业的公共服务。
滁州民警救助受伤群众 滁州市公安局供图此外，一年来，安徽省公安110立足防范严重暴力犯罪，最大限度把警力摆上街面，提高见警率、管事率。日均投入社会面巡防警力2.8万名，屯警街面、动中备勤。在118处重点部位严格落实公安武警联勤武装巡逻和“1、3、5分钟”快速反应机制，及时消除各类安全隐患，保障群众生命财产安全。夏季治安打击整治“百日行动”期间，安徽省启动高等级防控勤务，加大对夜市、大排档、酒吧、KTV等场所的巡逻力度，抢劫、抢夺警情下降23.4%，打架斗殴警情下降32.1%，盗窃警情下降11.4%，社会治安秩序稳中向好。
与此同时，一年来，安徽省公安110坚持法治思维，狠抓规范化建设。制定了《110接处警工作实施细则》，统一接处警程序，规范现场执法标准，提升专业化工作水平。针对人员失踪警情出台规定，统筹资源手段开展查找，最大限度减少群众遭受侵害。为做好青少年儿童防溺水工作，联合民政、水利、应急等部门，组织开展为期一年的防溺水专项行动，对4000余处重点水域开展拉网式排查，消除风险隐患1.5万个，设立警示标识和防护设施2.3万个，在中小学举办防溺水安全教育2.2万次，不断提高青少年安全意识和自救能力。
据介绍，接处警工作中，广大公安民警、辅警在危急关头冲锋在前，在生死一线义无反顾，竭力保护群众安全。为进一步激励警心、鼓舞士气，安徽省公安厅选出了2022年十大110接处警典型案例，其中包括滁州民警三进火场救助被困群众；明光辅警崴脚追捕2公里制服嫌疑人等。(完)
龚克：人工智能应用于韧性治理，要依法和适度****** 中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度，要贯彻AI伦理原则，坚持以人为目的，以目的为中心，而不是以工具为中心，避免技术异化。” 2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图龚克认为，当前，韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来，韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。” 在他看来，韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难、风险、冲击、变化，以适应力、恢复力应对之，使系统损失减少到可承受、使运行不失稳、发展不逆转。” 龚克举例指出，韧性的基础设施是韧性城市的基础，AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露，以实施快速修复。又比如，AI可以及时、准确预测城市用水需求，帮助实现适时适量的供水。再如，AI可以及早、准确地预报特定灾害，帮助实现预防和减损。” “这些例子告诉我们，AI助力韧性发展的作用是无可置疑的，数据是AI发挥作用的重要基础，数据的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言，因此，物联网的发展、多源数据的融合、数据的无偏化处理等等，特别是相关知识与数据的结合，以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性，成为AI助力韧性发展的技术趋势。 龚克表示，“就技术赋能而言，人工智能与韧性治理的关系，包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面。我认为，两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地、符合伦理地、依法和适度地应用。” 他指出，如果AI要赋能韧性治理，就需要自身增能，增强透明度、可解释性、可靠性、鲁棒性，自身要能抗干扰、抗攻击等，让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱，容易被攻击、受干扰，它非但不能助力韧性治理，还会起到相反的作用。” 同时，龚克强调，AI在用于韧性治理上，要做到依法和适度。 “就技术赋权来讲，特别强调赋权必须是依法的，要防止技术异化为权力。”他认为，AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景，识别法律赋予的权力边界，并在任何情况下，保证包容、公平、无歧视，保证不伤害，保证人类的监督和决定权。(完)
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